Splunk
Observability

관찰 가능성(observability)이란?

각종 측정 지표(metrics)와 이벤트(event), 로그(log), 추적(traces)을 소스시스템의 출력값을 한 곳에 모으면, 엔지니어는 소프트웨어 시스템이 어떻게 동작하고 있으며 어디에서 문제가 일어나고 있는지 실시간으로 파악할 수 있다. 좀더 쉽게 말하면, 외부 출력값만을 사용해 시스템의 내부 상태를 관찰할 수 있다는 것이 기본 개념이다. 

옵저버빌리티

옵저버빌리티

Splunk Observability Cloud

풀스택 AI 기반 통찰력을 이용하여, 더 빨리 혁신하고 사용자 경험을 개선합니다.

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Splunk Infrastructure Monitoring

규모에 구애받지 않는 풀스택 가시성과 AI 기반의 알림을 통해 실시간으로 인프라를 모니터링할 수 있습니다.

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Splunk Application Performance Monitoring

NoSample의 명확하고 상세한 분산 추적으로 마이크로서비스 및 애플리케이션 문제를 해결합니다.

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Splunk Real User Monitoring

프런트엔드 사용자 모니터링을 통해 전체적인 사용자 경험을 측정하고 개선합니다.

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Splunk Synthetic Monitoring

API 및 브라우저 모니터링과 웹 최적화로 고객 경험을 미리 개선합니다.

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Splunk Log Observer

쿼리 언어를 배울 필요 없이 상황별로 로그를 조사하고 살펴봅니다.

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Splunk On-Call

자동화된 지능형 사고 대응 및 협업으로 on-call의 불편을 최소화하십시오.

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Splunk Observability Cloud

특장점 & 효과

NoSample™ Full-Fidelity 수집

알 수 없는 장애 및 오류 조건을 해결하는 유일한 방법은 필요한 데이터를 가지고 있는지 확인하는 것입니다. Splunk Observability는 샘플링, 필터링 없이 전체 메트릭, 트레이스 및 로그 데이터를 수집하는 유일한 솔루션입니다. 충실도가 높은 데이터를 수집하게되면 언제라도 분석된 정보를 바탕으로 통찰력을 얻을 수 있습니다.

실시간 스트리밍

오늘날의 시스템은 프로그래밍이 가능하고 문제 해결을 자동화할 수 있으므로 몇 초와 몇 분의 경고 탐지에 대한 지연시간 차이가 MTTR(Mean Time To Repair, 평균수리시간)에 의미 있는 영향을 미칠 수 있습니다.  Splunk Observability는 데이터 구조나 형식에 관계없이 몇 초 안에 중요한 패턴을 감지하고 경고할 수 있는 실시간 스트리밍 아키텍처를 기반으로 구축된 유일한 솔루션입니다. 우리는 데이터가 들어오는 대로 전체 데이터를 처리하고 몇 분이 아닌 몇 초 안에 통찰력을 생성합니다.

대규모 확장 가능

규모와 복잡성에 관계없이 모든 환경의 요구 사항을 충족하기 위해 확장성과 유연성이 뛰어난 아키텍처를 구축했습니다.  Splunk Observability는 요구되는 성능과 응답성을 유지하면서 페타바이트의 일일 로그 수집과 초당 수백만 개의 메트릭 및 트레이스로 확장할 수 있는 유일한 솔루션입니다.

AI/ML 기반 분석

모든 데이터를 신속하게 처리하려면 관련 패턴을 표시하고 실행 가능한 통찰력을 사전에 제공하는 실시간 분석이 필요합니다.  Splunk Observability는 실시간으로 여러 소스의 데이터를 상호 연관시키고 인스트림에서 동적 베이스라인을 생성하며 인시던트 중 문제의 근본 원인을 사용자에게 알려주는 지시된 문제 해결을 제공하는 풍부한 내장형 AI/ML 기능을 갖춘 유일한 솔루션입니다. 노이즈를 줄이고 문제 해결 프로세스를 단축하여 MTTD(Mean Time To Detect, 평균탐지시간) 및 MTTR을 크게 줄입니다.

오픈 텔레메트리

OpenTelemetry를 사용하여 개방형 표준을 수용하고 데이터 수집을 표준화하여 데이터 제어를 유지하면서 최대한의 가치를 빠르고 쉽게 얻을 수 있습니다. 모든 원격 측정 데이터에 대한 액세스 방법이 공급업체 종속을 피할 수 있도록 지원합니다. OpenTelemetry의 공동 설립자로서 Splunk Observability는 OpenTelemetry에 전념 했으며 지난 몇 년 동안 프로젝트에 많은 기여를 했습니다.

배포 품질 & 속도

8X

신규 출시 및 업데이트 시 코드 릴리즈의 품질 및 속도 개선

고객 경험

100X

더 적은 missed anomalies와 사용자에 미치는 인시던트 감소, 사용자 경험을 효과적으로 증대

시스템 가용성

80%

신속한 문제 상황 탐지, 확인, 해결

개발자 효율성

70%

장애 경감, 더 빠른 트러블 슈팅으로 개발자 생산성 향상

배포 품질 & 속도

8X

신규 출시 및 업데이트 시 코드 릴리즈의 품질 및 속도 개선

고객 경험

100X

더 적은 missed anomalies와 사용자에 미치는 인시던트 감소, 사용자 경험을 효과적으로 증대

시스템 가용성

80%

신속한 문제 상황 탐지, 확인, 해결

개발자 효율성

70%

장애 경감, 더 빠른 트러블 슈팅으로 개발자 생산성 향상

End-to-end 서비스 모니터링

Splunk APM

  • 모든 트레이스 전수분석
  • 실시간 모니터링
  • 서비스 의존도 뷰
  • 서배스맵 자동 생성
  • 무한 카디널리티 탐색
  • AI기반 분석 및 경보

Splunk Observability Cloud

Full-Stack, End-to-End,  No Sample, Full Fidelity  SaaS

업계 최고의 통합 Observability Cloud

모니터링, 트러블슈팅, 조사, 해결을 위한 원활한 워크플로우

Splunk, Observability 분야에서Market Leader 로 선정

Top-ranked vendor and only Outperformer in GigaOm Radar for Cloud Observability

  • Splunk는 Datadog, New Relic & Dynatrace 등  모든 벤더를 제치고 최상위 랭킹
  • GigaOm 은 Splunk Observability 의 “대규모 확장성, 정교한 스트리밍 분석 방식, 네이티브 OpenTelemetry 지원” 을 높게 평가
  • “Observability 스택 강화를 위해 여러 회사를  인수한 Splunk 는 이 분야의 최강자다.”
    — Andy Thurai, Senior Analyst, GigaOm
보고서 내용 보기
  • Splunk는 Datadog, New Relic & Dynatrace 등  모든 벤더를 제치고 최상위 랭킹
  • GigaOm 은 Splunk Observability 의 “대규모 확장성, 정교한 스트리밍 분석 방식, 네이티브 OpenTelemetry 지원” 을 높게 평가
  • “Observability 스택 강화를 위해 여러 회사를  인수한 Splunk 는 이 분야의 최강자다.”
    — Andy Thurai, Senior Analyst, GigaOm
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Splunk Infrastructure Monitoring

실시간 스트리밍 메트릭

  • On-prem & hybrid-/multi-cloud 모니터링
  • Kubernetes & 컨테이너 모니터링
  • Serverless 모니터링
  • 200여개 빌트인 대시보드
  • 서비스 자동 디스커버리 기능
  • 간편한 스마트 경보 생성
  • 1초 단위 커스텀 & 고해상도 메트릭 수집 분석

수초내 인사이트를 가져오는 스트리밍 아키텍처

전통적 배치 아키텍처
느린 대시보드, 알람
실시간 아키텍처
빠른 대시보드, 알람, 분석

Navigator 2.0 : 인프라 전반에 걸친 Seamless Navigation

  • On-prem & hybrid-/multi-cloud 모니터링
  • Kubernetes & 컨테이너 모니터링
  • Serverless 모니터링
  • 200여개 빌트인 대시보드
  • 서비스 자동 디스커버리 기능
  • 간편한 스마트 경보 생성
  • 1초 단위 커스텀 & 고해상도 메트릭 수집 분석

AutoDetect: Out-of-the-box 알람을 통한 간편한 구현

  • On-prem & hybrid-/multi-cloud 모니터링
  • Kubernetes & 컨테이너 모니터링
  • Serverless 모니터링
  • 200여개 빌트인 대시보드
  • 서비스 자동 디스커버리 기능
  • 간편한 스마트 경보 생성
  • 1초 단위 커스텀 & 고해상도 메트릭 수집 분석

Outlier Detection

Splunk Application
Performance Monitoring

End-to-End 어플리케이션 모니터링 및 트러블슈팅

  • CNCF 분산 트레이싱 표준 Open  Telemetry를 통한 벤더 중립적인  경량 Instrumentation
  • Full-stack 상관분석
  • NoSample™ Full-fidelity 트레이싱
  • 무제한 카디널러티 분석 – 모든  Tag/Dimension 분석 (UserName, TransactionID, Geography, etc.)
  • 직관적 UI 를 통한 빠른 문제 파악

코드레벨 퍼포먼스 가시성

  • 트러블슈팅을 위한 지속적인
  • 프로파일링
  • Code 퍼포먼스와 Full 트레이스 데이터  연동으로 서비스 지연 원인 상세분석
  • 서비스 성능 저하를 유발하는 Code  bottleneck 분석
  • 클라우드 비용 절감을 위한 비효율  요소 파악 및 최적화
  • Java applications at GA
  • Node and .NET coming soon!

Database Slow Query 트렌드 분석

  • 앱 지연을 유발하는 데이터베이스 성능  문제 분석
  • 시간대별 성능 트렌드 분석을 통한 Slow & High execution query 감지
  • Tag Spotlight 분석을 통하여 영향 받은 서비스, 엔드포인트, 워크플로우, Azs 파악
  • 별도 DB 분석 솔루션 필요없는 OOTB  for SQL-based DB 제공

Splunk Real User Monitoring

고객 경험에 대한 End-to- End, Full-Fidelity 가시성 확보

  • Front-end 성능을 지속적으로 추적 모니터링
  • 실시간으로 사용자 경험 평가
  • 빠른 문제 해결을 위한 간편한 트러블슈팅
  • 표준 방식으로 사용자 데이터 수집 및 활용

Mobile RUM: 네이티브/하이브리드
모바일 앱을 위한 Observability

  • 사용자 경험을 저하시키는  activity, screen, network request  감지
  • End-to-end tracin을 통한 Front-end / Back-end 통합 분석
  • OpenTelemetry based  instrumentation packaged in an  easy-to-install SDK
  • Support for iOS and Android

Splunk Synthetic Monitoring

중요 엔드포인트 및 비즈니스 트랜잭션의 가동 시간을 사전에 모니터링

  • URL, API, 서비스 성능에 대한 자동화된 모니터링 및 알람
  • 성능 및 UX 개선을 위한  웹서비스 최적화 방안 제공
  • CI/CD pipelines 통합 및 SLA/SLO reporting

옵저버빌리티 – Splunk 합성 모니터링
API 및 브라우저 모니터링과 웹 최적화로 고객 경험을 미리 개선합니다.

Splunk Log Observer

DevOps를 위한 간편한 로그 탐색 UI

  • 빠른 시작, 빠른 트러블슈팅
  • DevOps 유즈케이스를 위해 설계
  • Live Tail
  • Powered by Splunk

Splunk On-Call

신속한 인시던트 응대와 효율적인 협업

  • 인시던트를 담당자에게 스마트  라우팅
  • 이해관계자에게 Intelligent on-call
  • 알람 노이즈 제거 및 응대시간 단축
  • 인시던트 사후 분석과 리포팅
  • Okta, JIRA, MS Teams 등 연계
  • 강화된 Mobile 지원